• 최종편집 2024-05-31(금)
 

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맥스트의 3차원 공간 스캐닝 관련 논문이 IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)에 최종 심사를 거쳐 통과됐다. 

 

이 논문은 주변 환경을 3차원 지도로 재구성하는 기술에 관한 것이다. 이 기술을 통해 라이다(LiDAR) 센서로부터 얻어지는 점군(Point Cloud)를 이용해 라이다의 실시간 위치를 추정하고 주변 환경을 3차원 형태로 재구성할 수 있다.

 

특히 이번 연구 결과는 공간의 형상을 인식할 때 기존의 평면과 직선이 아닌 이차 곡면을 적용해 정밀도를 크게 향상시켰다는 데 의미가 있다. 기존 방법들 대비 다양한 환경에서 센서의 위치 추정할 수 있으며, 조밀한 3차원 공간 스캐닝이 가능해져 현실 세계와 같은 메타버스 공간을 구축하는 데에 활용될 예정이다.

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맥스트 3차원 공간 스캐닝 관련 논문, IEEE Robotics and Automation Letters 통과
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