• 최종편집 2024-04-26(금)
 

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서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 강유 교수팀이 개발한 다차원 데이터 분석 기술이 ‘2022년 국가연구개발 우수성과 100선’에 선정됐다고 25일 밝혔다.

강유 교수팀은 데이터 마이닝 분야 국제 학회인 KDD, ICDM, ICDE에서 모두 Best Paper를 수상하는 ‘Best Paper Award 그랜드 슬램’을 달성한 바 있다.

특히 국가연구개발 우수성과 100선에 선정된 Zoom-Tucker 기법은 대한민국 최초로 KDD에서 Best Research Paper Award를 수상했다.

Zoom-Tucker는 실생활에서 많이 사용되는 기후, 교통량, 추천 데이터 등의, 시간 축을 가지는 다차원 데이터의 임의 시간 범위에 숨겨진 요인을 효율적으로 분석하는 방법이다.

제안 기법은 기존 텐서 분해 방법들보다 최대 170배 더 빠르고 230배 더 적은 공간을 요구하면서도 비슷한 정확도를 제공한다고 알려졌다.

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서울대 강유 교수팀의 다차원 데이터 분석기술, 국가연구개발 우수성과 100선에 선정
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